숙명여자대학교 로고숙명여자대학교 순헌칼리지순헌칼리지

본 교과목은 AI–인간 협업 기반의 심화 글쓰기 과목으로, 단순한 AI 글쓰기활용을 넘어 고등 사고력과 학술적 글쓰기 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 인간 글쓰기를 기반으로 한 문제해결적 글쓰기 과정을 수행하고, 이를 AI의 분석·생성 기능과 융합하여 혁신적인 결과물을 도출한다. 수업은 프로젝트형 방식으로 진행되며, 학술 에세이, 정책 제안서, 기획 보고서등 실제 학문 및 사회적 맥락에서 요구되는 글쓰기 유형을 다룬다.

This course is an advanced writing module based on AI-humancollaboration, aiming to cultivate higher-order thinking skills andacademic writing abilities beyond the simple application of AI writingtools. Students undertake a problem-solving writing process grounded inhuman writing, integrating this with AI's analytical and generativecapabilities to produce innovative outcomes. The course is project-basedand covers writing types required in real academic and social contexts,such as scholarly essays, policy proposals, and planning reports.

AI 도구를 활용하여 각 전공 분야에서 필요한 애플리케이션을 스스로 설계하고 구현하는 능력을 기른다. 복잡한 코딩 대신 직관적인 예제 중심 학습을 통해 자신에게 필요한 기능을 직접 구현할 수 있게 한다.

This course cultivates an ability of development to independently designand implement applications needed in each field of study by utilizing AItools. Instead of complex coding, focus on intuitive, example-basedlearning so that you can directly implement the functions you need.

본 교과목은 실제 비즈니스 의사결정을 지원하기 위하여 생성형 AI와 함께 마케팅데이터를 분석하는 역량을 배우는 것을 목표로 합니다. 수많은 고객 데이터(구매 기록, 고객 행동 패턴 등) 속에 숨겨진 고객의 니즈와 시장 트렌드를발견하는 데이터 기반의 사고방식을 학습합니다. 학생들은 ChatGPT, Gemini와같은 생성형 AI도구를 활용하여 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 해석하고 그래프로 표현한 후 보고서를 작성하는 실용적인 기법을 학습합니다. 궁극적으로학생들이 AI기반의 데이터 분석을 통해 새로운 마케팅 전략을 수립하고 비즈니스 성장을 이끌 수 있는 실무적 통찰력(Insight)을 갖추도록 합니다.

This course is designed to learn data-driven decision-making skills withusing Generative AI. Students will learn how to uncover hidden customerneeds and market trends within vast amounts of customer data, includingpurchase histories and consumer behaviors. A key component involvesleveraging Generative AI tools (such as ChatGPT and Gemini) tounderstand complex analytical results easily and make persuasive reportswith charts. Finally, students will gain the strategic insights andpractical competences required to formulate optimal marketing strategiesand drive business growth.

파이썬을 활용하여 인공지능의 기본 개념과 데이터 분석 방법을 학습한다.Numpy, Pandas, Matplotlib 등 주요 라이브러리 실습을 대학생 생활·지역 사회·환경·청년 문제 등 주변에서 찾을 수 있는 사회과학 데이터를 기반으로 데이터 처리와 시각화 능력을 기른다. 또한 실제 사회 이슈 분석 프로젝트를 수행함으로써 데이터 기반 문제 해결 역량과 컴퓨팅적 사고를 배양하는 것을 목표로 한다.

This course introduces the fundamental concepts of artificialintelligence and data analysis using Python. Students will practice keylibraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib while developing dataprocessing and visualization skills through real-world social sciencedatasets related to university life, local communities, environmentalissues, and youth challenges. Additionally, by conducting project-basedanalyses of current social issues, students will enhance their data-driven problem-solving abilities and computational thinking.

이 과목은 AI가 글로벌 비즈니스 환경에 미치는 영향과 변화 양상을 이해하고, 주요 산업별 활용 사례를 분석함으로써 미래 비즈니스 전략 수립에 필요한 통찰력을 기르는 것을 목표로 하며, 학생들은 AI 기술의 발전이 국제 시장구조, 경영 의사결정, 스타트업 생태계, 그리고 국가별 산업정책에 어떠한 변화를 가져오는지 학습하며, 실제 글로벌 기업 사례를 통해 AI 기반 비즈니스모델의 혁신 방향을 탐색한다.

The course aims to cultivate the insights necessary for establishingfuture business strategies by understanding the impact and evolvingpatterns of AI on the global business environment and by analyzingapplication cases across major industries.Students will learn how the advancement of AI technologies bringschanges to international market structures, managerial decision-making,startup ecosystems, and national industrial policies, and will explorethe direction of in

본 교과목은 파이썬 프로그래밍의 기초를 학습한 학생들을 대상으로, 이를 활용하여 금융 데이터를 분석하고 처리하는 빅데이터 AI활용 과정이다. 파이썬의 기본 문법과 자료형, 제어문, 함수 등의 개념을 금융 데이터 분석 예제에적용하여 실질적인 프로그래밍 활용 능력을 높이고자 한다.

This course is a Big Data and AI application program designed forstudents who have already mastered the basics of Python programming. Itfocuses on analyzing and processing financial data using Python. Theobjective is to enhance practical programming skills by applyingfundamental Python concepts—such as syntax, data types, controlstructures, and functions—to financial data analysis examples.

본 교과목은 Python 언어를 활용하여 공공 오픈데이터를 분석하고, 사회문제에 내재된 사회적 가치와 의미를 탐구한다. Google Colab 환경에서 데이터의수집·분석·시각화 하는 과정을 실습하며, 데이터를 기반으로 사회 현상을 이해·해석하는 논리적 사고력과 데이터 중심의 문제해결 능력을 함양한다.

This course utilizes Python programming to analyze public data andexplore thesocial values and meanings in contemporary social issues. Through hands-on practice in a Google Colab, students learn how to collect, analyze,and visualize data. The course aims to develop logical thinking anddata-driven problem-solving skills, enabling students to interpretsocial phenomena through data.

파이썬 기초 문법을 활용하여 우리 주변의 생활 속 정보들을 모으고 분석하고, 복잡한 정보들을 눈에 보이는 차트와 그래프로 만들어 표현함으로써 일상에서 일어나는 일들을 더 쉽게 이해하고 분석하는 실용적인 능력을 기르는 교과목이다.

This course teaches basic Python programming to collect and visualizereal-world data using charts and graphs, developing practical skills foreveryday analysis.

본 교과목은 인공지능과 신경망을 이용한 딥러닝의 이론을 학습하고, 도로의인식, 신호등을 포함한 교통신호 안내판을 포함한 물체인식, 사람과 동물의움직임과 거리 등을 인식하는 자율주행의 핵심기술을 파악하고 파이썬 언어를이용하여 자율주행자동차를 경험하고 자신만의 아이디어를 도출하여 적용할수 있는 역량을 개발하고자 한다.

This course aims to provide students with a theoretical understanding ofartificial intelligence and deep learning based on neural networks,while exploring the core technologies of autonomous driving such as roadrecognition, object detection (including traffic lights and signs), andrecognition of human and animal movement and distance. Using the Pythonprogramming language, students will gain hands-on experience withautonomous driving

이 수업은 사진 속 정보 구조를 이해하고, 색감 조정과 보정, 얼굴 인식, 사물 인식, 사진 합성 등의 기능을 직접 구현해 봄으로써 인공지능 기반의 영상처리 및 영상 생성 기술을 자연스럽게 이해하는 것을 목표로 한다.

This course aims to help students naturally understand AI-based imageprocessing and generation technologies by implementing various functionssuch as understanding the information structure of photographs,adjusting and correcting colors, recognizing faces and objects, andsynthesizing images.